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Muse SparkMeta의 새로운 AI 모델2026년 4월 8일에 공식 공개됨 기존 Llama 계열 이후, AI 전략을 완전히 재정비하면서 만든 첫 모델Meta Superintelligence Labs(MSL)라는 새로운 개발 조직 (2025.06 신설) Alexandr Wang이 중심 리더 역할을 맡고 있음마크 저커버그가 Llama 모델의 더딘 발전 속도에 불만을 품으면서, 기존 AI 조직을 해체하고 Meta Superintelligence Labs를 신설했다. Llama 4 실패배경 — Llama 4의 실패가 트리거(저희같은 일반인도 솔직히 Llama 써본적 없자나요)2025년 4월 출시된 Llama 4가 부진한 성적을 기록하자, 저커버그는 그해 여름 Meta AI 전체 조직을 전면 개편하기로 결정..

2026년 가장 핫한 기업 Antropic의 Claude https://youtu.be/AF99bilSJNA?si=EbrucZHjDAsUUAwn Openclaw의 보안 이슈가 걱정스럽나요?? 그럼 한번 Claude Cowork를 사용해보세요! Openclaw의 위험한 보안 사례:문제는 AI가 강력한 권한을 가지는 구조인데, 그 권한을 세밀하게 통제하거나 검증하는 장치가 아직 충분히 성숙하지 않았다는 점더보기취약한 기본 설정 : 기본 보안 설정이 매우 약해 공격자가 시스템 제어권을 탈취하기 쉬움. 프롬프트 인젝션(Prompt Injection) : 웹페이지에 숨겨진 악성 지침을 에이전트가 읽을 경우, 시스템 키(Key)나 비밀번호를 외부로 유출할 위험. 독성 플러그인(Poisoned Plugins) :신..

◇  공부 기록용으로 작성하였으니 틀린점, 피드백 주시면 감사하겠습니다 ◇ 머신 러닝을 공부하다보면 배치(batch), 에포크(epoch)라는 단어에 분명히 만나게 된다.이 두 단어가 무엇을 지칭하는 것인지를 알아야 보자!      Batch (배치)기본적으로 💻컴퓨터 공학에서 "batch"는 어떠한 큰 작업을 부분적으로 모아서 처리하는 것을 나타낸다.Batch는 머신러닝 분야에서 자주 등장한다. 여기서 Batch는 전체 학습 데이터 중에서 모델에 입력하는 작은 일부를 의미한다. 예시를 통해 이해하는게 더 쉽다. 👦 사용 예시1000개의 학습 데이터가 있을 때 Batch Size는 50이라고 하자.50개의 학습 데이터는 하나의 세트 Batch가 되어서 학습 모델에 입력된다.이 과정이 20번(50 x ..

원본 자료) https://wikidocs.net/86649 13. 서브워드 토크나이저(Subword Tokenizer) 기계에게 아무리 많은 단어를 학습시켜도, 세상의 모든 단어를 알려줄 수는 없는 노릇입니다. 만약, 기계가 모르는 단어가 등장하면 그 단어를 단어 집합에 없는 단어란 의미에서 ... wikidocs.net 서브워드 토크나이저 하나의 단어를 여러 서브워드로 분리해주는 것, 하나의 단어를 여러 서브워드로 분리해서 단어를 인코딩 및 임베딩하겠다는 의도를 가진 전처리 작업을 Subword Segmenation(서브워드 분리작업) 이라고 한다. Ex1) birthplace = birth + place Ex2) 경찰차 = 경찰 + 차 왜 분리할까? 기계에게 아무리 많은 단어를 학습시켜도, 세상의 ..