람다코

Muse Spark

• Meta의 새로운 AI 모델
• 2026년 4월 8일에 공식 공개됨 
• 기존 Llama 계열 이후, AI 전략을 완전히 재정비하면서 만든 첫 모델
• Meta Superintelligence Labs(MSL)라는 새로운 개발 조직 (2025.06 신설)
   Alexandr Wang이 중심 리더 역할을 맡고 있음

마크 저커버그가 Llama 모델의 더딘 발전 속도에 불만을 품으면서,
기존 AI 조직을 해체하고 Meta Superintelligence Labs를 신설했다.

 

Llama 4 실패

배경 — Llama 4의 실패가 트리거

(저희같은 일반인도 솔직히 Llama 써본적 없자나요)

2025년 4월 출시된 Llama 4가 부진한 성적을 기록하자, 

저커버그는 그해 여름 Meta AI 전체 조직을 전면 개편하기로 결정했습니다. 

2026년 초에는 중국 AI 스타트업들(GLM-5, Qwen 3.6 Plus)이 Llama 4 Maverick을 벤치마크에서 앞서며 압박이 거세졌습니다.

 

 

Alexandr Wang

• 1997년생 미국인 (부모는 중국계 물리학자)
• MIT 다니다가 중퇴
• 과거 Scale AI CEO
• 마크 저커버그가 Alexandr Wang을 최고 AI 책임자(Chief AI Officer)로 영입
• Scale AI 지분 49%를 $143억에 인수하는 초대형 베팅을 단행

AI를 직접 개발하는 연구원은 아님, IT, AI 관련 영업 능력이 뛰어난 사업가로 보는게 맞는거같다

 

Scale AI

AI 학습용 데이터 라벨링 하는 회사

(사실상 라벨링이란 개 귀찮은 작업, 하지만 꼭 필요한 작업)

원래는 자율주행용 데이터 라벨링 회사로 시작했는데, AI 시대 오면서 엄청 커졌다

 

	초기 Scale AI	현재 Scale AI
역할	자율주행 이미지에 박스 치기 객체 태깅 데이터 정리	1. RLHF (인간 피드백 학습) 2. AI Evaluation (평가)
예시	“여기 자동차 있음” “여기 사람 있음” “이건 신호등”	1. "어떤 답변이 더 자연스러운가", "어떤 답변이 더 안전한가" 2. "수학 잘 푸는가", "코딩 가능한가", "hallucination 하는가"

RLHF 란?

RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)

인간 피드백 기반 강화학습

LLM을 사람 취향에 맞게 튜닝하는 핵심 기술 중 하나야.

 

예시:
질문: “좋은 AWS 아키텍처 설명해줘”

AI가 답변 A/B/C 여러 개 생성.

2단계 — 사람이 평가:
A가 더 정확함
B는 말투는 좋지만 틀림
C는 위험함

 

3단계 — 보상 모델(Reward Model) 학습
AI가 사람 취향을 학습함.

 

Scale AI 대표 고객들:

• OpenAI
• Google DeepMind
• Meta
• Microsoft
• Anthropic
• xAI
• 미국 국방부

https://www.cnbc.com/2025/06/14/google-scale-ais-largest-customer-plans-split-after-meta-deal.html

https://techcrunch.com/2025/06/18/openai-drops-scale-ai-as-a-data-provider-following-meta-deal/

 

Scale AI 주요 자회사 / 플랫폼

• Remotasks
  • 데이터 라벨링 작업 플랫폼
  • 이미지, 자율주행 데이터 등을 사람이 태깅
  • 전 세계 프리랜서 작업자들이 참여함
• Outlier
  • LLM용 데이터 평가/튜닝 플랫폼
  • ChatGPT 같은 모델 평가하는 사람들 많이 모집하는 곳
  • “AI Trainer”, “LLM evaluator” 같은 포지션으로 유명함

Outlier
개인적으로 Outlier 회사에서 한국어, 일본어를 위한 라벨링? 학습데이터 관련 이메일을 여러번 받아봤다
해보진 않았지만 시급이 최저보다 좀더 높은 이미지

 

 

 

 

Meta Superintelligence Labs (MSL)

Meta가 만든 차세대 AI 조직

• MSL 직원 수: 약 3,000명
• 4개 하위 팀으로 재편
  • — TBD Lab(모델 개발)
  • — FAIR(기초연구)
  • — Products & Applied Research(제품통합)
  • — MSL Infra(인프라). 

Meta는 Mira Murati(미라 무라티)를 강하게 스카우트했지만 데려오지 못했다

미라 무라티는 2022년부터 OpenAI CTO, 지금은 AI 스타트업 Thinking Machines Lab의 CEO이다

 

Meta 핵심 부서

• Family of Apps — Facebook/Instagram/WhatsApp 운영
• Reality Labs — VR·AR·스마트글래스 개발
• Meta Superintelligence Labs (MSL) — 차세대 AGI·frontier model 개발
• FAIR (Fundamental AI Research) — 장기 AI 기초 연구
• Infrastructure — 데이터센터·GPU·네트워크 인프라
• Advertising & Business Products — 광고 시스템·비즈니스 플랫폼
• Integrity / Trust & Safety — 보안·콘텐츠 정책·위험 대응
• Enterprise Solutions — 기업용 AI/업무 솔루션
• Applied AI Engineering — 제품에 AI 기능 실제 적용

 

Meta 동향

 

2026년 1월:

Reality Labs 직원 1,000~1,500명 해고 (부서 인력의 약 10%).
VR 게임 스튜디오 다수 폐쇄. Reality Labs 예산 30% 삭감.

Oculus VR 인수 → Facebook Reality Labs 이후 → Reality Labs

 

 

2026년 3월:

최소 5개 부서에서 약 700명 추가 감원.

Reality Labs·광고·리크루팅 등 여러 부서에서 0~700명 추가 감원

4월 말:

내부 메모 유출 — CPO 자넬 게일, 전면 구조조정 예고. AI 네이티브 설계 원칙 기반 조직 개편 공식화.

5월 20일: 8,000명 대규모 해고 실행.

싱가포르→영국→미국 순서로 새벽 이메일 발송.

북미 직원은 재택근무 지시 후 통보.

약 6,000개 공석도 동결.