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🤔 문제어떤 기업이 Amazon RDS for MySQL을 사용하고 있는 애플리케이션의 데이터를 Amazon Aurora MySQL 호환 에디션으로 이전하기로 결정했습니다. 관리자는 이전 준비로 mysqldump를 사용하여 데이터베이스 덤프 파일(논리 백업)을 생성했습니다. 또한 데이터베이스를 삭제할 때 "최종 스냅샷 생성" 옵션을 활성화하여 DB 스냅샷을 생성했습니다. 이러한 자료를 사용하여 Amazon Aurora MySQL 호환 에디션으로 데이터를 이전하는 적절한 접근 방법은 무엇입니까? (2개 선택) DB 스냅샷을 Amazon EBS 볼륨으로 변환한 후 변환된 볼륨에서 Aurora 데이터베이스 클러스터로 데이터를 이동합니다.AWS Data Pipeline을 사용하여 DB 스냅샷에서 Aurora ..
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🤔 문제어떤 애플리케이션이 프라이빗 서브넷에 있는 EC2 인스턴스에서 동작하고 있습니다. 애플리케이션은 VPC 엔드포인트를 통해 Amazon S3 버킷에 저장된 데이터에 접근합니다. 솔루션 아키텍트는 S3 버킷에 대한 접근을 VPC 엔드포인트로 제한하고, VPC 엔드포인트는 특정 S3 버킷에 대한 접근만 허용하고자 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 방법은 무엇입니까? (2가지 선택)VPC 엔드포인트 정책에서 특정 EC2 인스턴스로부터의 통신만 허용한다.EC2의 보안 그룹에서 특정 VPC 엔드포인트로의 통신만 허용한다.VPC 엔드포인트 정책에서 특정 S3 버킷으로의 통신만 허용한다.S3의 ACL에서 특정 VPC 엔드포인트로부터의 통신만 허용한다.S3 버킷 정책에서 특정 VPC 엔드포인트로부터의 통신만..
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🤔 문제어느 소규모 스타트업 기업이 고객의 피드백 데이터를 수집하고 분석하기 위한 시스템을 구축하고 있습니다. 피드백 데이터는 JSON 형식이며, 매일 고객의 의견과 감상이 포함되어 있습니다. Amazon S3에 저장되는 데이터 크기는 비교적 작아서 매일 수백 킬로바이트 정도입니다. 기업은 이 데이터를 수집하고 실시간으로 분석하여 고객의 트렌드를 조사하는 것을 고려하고 있지만, 아직 본업 외에 큰 비용을 들일 여유는 없습니다. 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족하기 위해 어떤 접근 방식을 취해야 할까요? AWS Lambda를 사용하여 Amazon S3에 업로드된 피드백 데이터를 실시간으로 처리하고, 결과를 Amazon DynamoDB에 저장하기Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 작업..
