[AWS] OpenSearch Service의 Vector Search(벡터 검색) 쉽게 정리

 

Amazon OpenSearch Service – Vector Search

OpenSearch Service는 Vector Search (벡터 검색) 기능을 제공한다.

이는 AI 및 머신러닝 기반 애플리케이션에서 유사한 데이터를 빠르게 검색할 수 있도록 도와주는 기능이다.

특히 추천 시스템, 이미지 검색, 자연어 처리(NLP) 기반 검색 시스템 등에 많이 사용된다.

✅ Vector Search란?

• 일반적인 검색은 "단어" 중심의 키워드 검색 (Keyword Search)이다.
• 벡터 검색은 데이터를 vector화(숫자 배열)하여 "비슷한 의미"를 가진 데이터를 검색한다.
• 예시:“강아지”라는 단어와 의미적으로 비슷한 단어들(예: 애완동물, 반려견)을 찾는 데 사용됨.

vector 예시

"고양이" → [0.12, -0.53, 0.87, ...] (512차원 벡터)
"강아지" → [0.11, -0.50, 0.85, ...]

https://odsc.medium.com/a-gentle-introduction-to-vector-search-3c0511bc6771

✅ Vector Database란?

• 벡터 검색(Vector Search)을 효율적으로 수행할 수 있게 설계된 데이터베이스이다.
• 숫자로 표현된 벡터 데이터를 저장하고, 그 벡터들 간의 유사성을 빠르게 검색할 수 있다.
• 예시: Amazon OpenSearch Service, Amazon Aurora (PostgreSQL), Amazon RDS for PostgreSQL

 

✅ OpenSearch Vector 기능의 특징

벡터 인덱싱 (Vector Indexing):
고차원의 벡터 데이터를 인덱싱할 수 있도록 지원한다.
예: 이미지, 오디오, 문장 임베딩 등.

근접 이웃 검색 (Nearest Neighbor Search): 
입력된 벡터와 가장 가까운(유사한) 벡터를 빠르게 찾아낼 수 있다.

확장 가능한 인덱스 관리 (Scalable index management): 
데이터가 많아져도 성능 저하 없이 인덱스를 효율적으로 관리한다.

기능	설명
Dense Vector Field 지원	고차원 벡터(예: 128차원, 512차원 등)를 필드로 저장하고 검색 가능
Approximate k-NN (근접 이웃) 검색 지원	수천 ~ 수백만 개의 벡터 중에서 가장 가까운(유사한) 것들을 빠르게 찾아줌
ANN 알고리즘 사용 (HNSW 등)	빠르고 효율적인 검색을 위한 근사 최근접 이웃 알고리즘 사용
OpenSearch 인덱스에 통합	기존 검색 인프라와 함께 사용 가능, 키워드+벡터 혼합 검색도 가능
기계 학습 임베딩과 함께 사용	BERT, Sentence Transformers 등에서 생성한 벡터 사용 가능

 

https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/serverless-vector-search.html

 

Working with vector search collections - Amazon OpenSearch Service

 

 

 

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🤔 문제

다음 중 Amazon OpenSearch Service의 기능 중, 기업이 벡터 데이터베이스 애플리케이션을 구축할 수 있게 해주는 기능은 무엇인가요?

1. 객체 저장을 위한 Amazon S3와의 통합
2. 지리 공간 인덱싱 및 쿼리 지원
3. 확장 가능한 인덱스 관리 및 근접 이웃 검색 기능
4. 스트리밍 데이터에 대한 실시간 분석 수행 능력

정답

정답. 3번

 

Amazon OpenSearch Service는 벡터 검색 (vector search) 기능을 지원한다.

벡터 인덱싱 (Vector Indexing): 고차원의 벡터 데이터를 인덱싱할 수 있도록 지원한다.

예: 이미지, 오디오, 문장 임베딩 등.

근접 이웃 검색 (Nearest Neighbor Search): 

입력된 벡터와 가장 가까운(유사한) 벡터를 빠르게 찾아낼 수 있다.

확장 가능한 인덱스 관리 (Scalable index management): 

데이터가 많아져도 성능 저하 없이 인덱스를 효율적으로 관리한다.

 

 

 

1번 오답

OpenSearch는 S3와 연동이 가능하지만, 이는 백업이나 스냅샷용이다. 벡터 검색과는 무관하다.

2번 오답.

지리 정보(위도/경도)를 처리할 수 있는 기능이다. 벡터 검색과는 다른 용도이다.