반응형
📌 Average Response Time (평균 응답 시간)
사용자가 입력을 주었을 때, AI 모델이 결과를 반환할 때까지 걸리는 평균 시간이다.
- 사용 예시:
- 실시간 시스템 (예: 챗봇, 자동 응답 시스템, 음성 비서 등)
- 인터랙티브 웹 서비스 (예: 추천 시스템, 검색엔진)
- 모바일 애플리케이션 (예: 이미지 인식, AR 응용 프로그램)
- 중요성:
- 응답 시간이 길면 사용자 경험이 나빠지고, 시스템 성능이 떨어진다고 인식된다.
- 기업 서비스의 경우, 응답 지연은 수익 손실이나 사용자 이탈로 이어질 수 있다.
🤔 문제
AI 모델을 운영하는 동안의 실행 효율성(runtime efficiency) 을 측정하는 지표는 무엇인가요?
- 고객 만족도 점수 (CSAT, Customer satisfaction score)
- 각 에폭(epoch)당 훈련 시간
- 평균 응답 시간 (Average response time)
- 훈련 인스턴스 수
정답
더보기
정답 3번
반응형
'클라우드(AWS) > AIF-C01' 카테고리의 다른 글
[AWS] 선형 회귀(Linear Regression) 모델 평가 지표 (MSE, RMSE, MAE) (0) | 2025.05.03 |
---|---|
[AWS] Multi-modal Embedding Model란? 쉽게 정리 (0) | 2025.04.24 |
[AWS] 머신러닝 모델 학습 과정 (Hyperparameter Tuning) 쉽게 정리 (0) | 2025.04.23 |
[AWS] 머신러닝 파이프라인(ML Pipeline) 쉽게 정리 (0) | 2025.04.22 |
RAG (Retrieval-Augmented Generation)란? 쉽게 정리 (0) | 2025.04.21 |