[AWS] Partial Dependence Plots(PDPs)란? 쉽게 정리

 

Partial Dependence Plots (PDPs, 부분 의존성 그래프)

Partial Dependence Plots는 머신 러닝 모델이 어떻게 학습했는지 시각적으로 보여주는 그래프이다.

머신 러닝 모델의 feature(x 값에 해당)과 prediction(target, y값에 해당)의 관계를 보여준다.

https://www.mathworks.com/help/stats/regressiontree.plotpartialdependence.html

 

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🤔 문제

한 회사는 예상되는 수요를 충족하기 위해 운영을 최적화하는 방법을 결정하기 위해 매 분기마다 예측을 수행합니다.
회사는 이러한 예측을 하기 위해 머신 러닝(ML) 모델을 사용합니다. AI 실무자는 회사 이해관계자들에게 투명성과 설명 가능성을 제공하기 위해 훈련된 ML 모델에 대한 보고서를 작성하고 있습니다. AI 실무자가 투명성과 설명 가능성 요구 사항을 충족하기 위해 보고서에 포함해야 할 내용은 무엇입니까?

 

1. 모델 훈련 코드 (Code for model training)
2. 부분 의존성 그래프 (Partial dependence plots, PDPs)
3. 훈련용 샘플 데이터 (Sample data for training)
4. 모델 수렴 테이블 (Model convergence tables)

정답

정답. 2번