[AWS] Amazon Aurora의 Endpoint(엔드포인트) 쉽게 정리 (Cluster Endpoint, Reader Endpoint, Instance Endpoint)

◇  공부 기록용으로 작성하였으니 틀린점, 피드백 주시면 감사하겠습니다 ◇

 

Amazon Aurora Endpoint

Aurora에서는 데이터베이스 인스턴스에 대한 접속이 "Endpoint(엔드포인트)"에 의해 제어된다.

엔드포인트에는 다음과 같은 종류가 있다.

1. Cluster endpoint
2. Reader endpoint
3. Instance endpoint

	용도	연결 대상
Cluster Endpoint	쓰기, 읽기, 데이터베이스 정의 변경 등, 뭐든 가능	Primary Instance
Reader Endpoint	읽기만 가능	Replication Instance
Instance Endpoint	인스턴스에 직접 접근한다. 연결한 인스턴스마다 가능한 조작이 다르다.   - Primary Instance에 접속한 경우: 쓰기&읽기   - Replication Instance에 접속한 경우: 읽기	각각의 인스턴스

Cluster Endpoint는 업데이트와 조회를 모두 수행할 수 있지만, 조회 쿼리가 많으면 업데이트 작업에 부담을 줄 수 있다. 용도에 따라 엔드포인트를 나누어 사용함으로써 부하를 분산시키고 전체적인 성능을 개선할 수 있다.

 

참고로, 레플리카 인스턴스가 여러 대 있을 경우, Reader Endpoint에 대한 요청은 각 인스턴스에 고르게 분배된다.
또한, 장애 조치(failover)가 발생하더라도 애플리케이션은 엔드포인트를 변경할 필요가 없다.

레플리카 인스턴스가 프라이머리 인스턴스로 승격되는 과정이 자동으로 이루어지며, 클러스터 엔드포인트의 연결 인스턴스도 자동으로 전환되어 운영이 지속될 수 있다.

 

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문제

Amazon Aurora를 사용하여 구축한 데이터베이스가 있습니다. 부하 분산을 위해 여러 레플리카 인스턴스를 생성하고, 조회 쿼리를 레플리카 인스턴스로 보내고자 합니다. 레플리카 인스턴스를 사용하는 것으로 인해 어느 엔드포인트의 부하가 경감될 것으로 예상되나요?

1. 클러스터 엔드포인트
2. 읽기 전용 엔드포인트
3. 인스턴스 엔드포인트
4. 쓰기 전용 엔드포인트

정답

1번. 클러스터 엔드포인트

 

질문에서는 레플리카 인스턴스를 생성하고, 조회 쿼리를 레플리카 인스턴스로 보낸다고 했다.

이를 통해 클러스터 엔드포인트에서 읽기 전용 엔드포인트로 연결을 변경하여 클러스터의 부하를 줄일 수 있다는 점을 유추할 수 있다.

 

 

 

 

 

【도표 표시4】